Analyse av SAF-T-fil i nettleseren

Omsetningstall for en måned

Bytt ut datoene for å få den aktuelle tidsperioden. Dette er omsetningstallene SSB ber om dersom du er trukket ut til å besvare spørreskjema for varehandelsindeksen.

resultat = saft.loc[ ( # filtering transactions: saft['Transaction.TransactionDate'] >= '2017-01-01') & (saft['Transaction.TransactionDate'] < '2017-02-01') & (saft['Line.AccountID'] >= 3000) & (saft['Line.AccountID'] < 4000)] \ [[ 'Line.DebitAmount.Amount', # selecting the amount-columns 'Line.TaxAmount.Amount', 'Line.CreditAmount.Amount',]].sum() f'''Resultatet: Debit: {resultat['Line.DebitAmount.Amount']} | Skatt: {resultat['Line.TaxAmount.Amount']} | Kredit: {resultat[ 'Line.CreditAmount.Amount']}'''

Omsetningstall for en måned - alternativ løsning

Her er den samme koden som i eksempelet over, lagt inn i en funksjon kalt omsetning som kan kalles med parametrene år og måned. Da slipper brukeren å se all koden, hvis de ikke er interessert, men kan samtidig enkelt få tilgang til den ved å se i kildekoden til dokumentet.

En åpenbar fordel med denne tilnærmingen er at funksjonen kan suppleres med kode for å gjøre den mer robust, fange opp feil og gi bedre tilbakemeldinger, for eksempel hvis brukeren ber om omsetning for perioder det ikke finnes data for. (Men det er ikke lagt inn i eksempelet, altså ...)

def omsetning(år: int, måned: int) -> str: fra = f'{år}-{måned}-01' til = f'{år}-{måned + 1}-01' resultat = saft.loc[ ( # filtering transactions: saft['Transaction.TransactionDate'] >= fra) & (saft['Transaction.TransactionDate'] < til) & (saft['Line.AccountID'] >= 3000) & (saft['Line.AccountID'] < 4000)] \ [[ 'Line.DebitAmount.Amount', # selecting the amount-columns 'Line.TaxAmount.Amount', 'Line.CreditAmount.Amount',]].sum() return f'''Resultatet: Debit: {resultat['Line.DebitAmount.Amount']} | Skatt: {resultat['Line.TaxAmount.Amount']} | Kredit: {resultat[ 'Line.CreditAmount.Amount']}''' omsetning(2017, 1)

Info om dataene

print(saft.info()) # gir informasjon om alle kolonnene saft.describe() # beregner statistiske nøkkeltall for de numeriske dataene

Omsetning pr måned

Måned angis som tallene 1-12. Testdataen fra Skatteetaten har bare tall for perioden januar til april (1-4)

saft.loc[( # filtrerer på relevante konti saft['Line.AccountID'] >= 3000) & (saft['Line.AccountID'] < 4000 )]\ [[ # velger relevante kolonner 'Transaction.TransactionDate', 'Line.DebitAmount.Amount', 'Line.TaxAmount.Amount', 'Line.CreditAmount.Amount' ]]\ .set_index('Transaction.TransactionDate',)\ .groupby([lambda x: x.month])\ .sum()

Graf for omsetning pr måned

Måned angis som tallene 1-12. Testdataen fra Skatteetaten har bare tall for perioden januar til april (1-4).

Merk at det kan ta et par sekunder før grafen dukker opp.

import matplotlib.pyplot as plt df = saft.loc[( # filtrerer på relevante konti saft['Line.AccountID'] >= 3000) & (saft['Line.AccountID'] < 4000 )]\ [[ # velger relevante kolonner 'Transaction.TransactionDate', 'Line.DebitAmount.Amount', 'Line.TaxAmount.Amount', 'Line.CreditAmount.Amount' ]]\ .set_index('Transaction.TransactionDate',)\ .groupby([lambda x: x.month])\ .sum() fig, ax = plt.subplots() df.plot(ax=ax) display(fig)

Rapportering - til mottakers API

Sender omsetningstall for en spesifikk måned til et dummy-API

async def rapporter(data, baseurl): headers = {"Content-type": "application/json"} new_post = await request(f"{baseurl}/posts", body=data, method="POST", headers=headers) print(f"Har POSTet følgende json: {await new_post.json()}, status ble: {new_post.status}") baseurl = "https://jsonplaceholder.typicode.com" data = saft.loc[ ( # filtering transactions: saft['Transaction.TransactionDate'] >= '2017-01-01') & (saft['Transaction.TransactionDate'] < '2017-02-01') & (saft['Line.AccountID'] >= 3000) & (saft['Line.AccountID'] < 4000)] \ [[ 'Line.DebitAmount.Amount', # selecting the amount-columns 'Line.TaxAmount.Amount', 'Line.CreditAmount.Amount',]].sum().to_json() asyncio.ensure_future(rapporter(data, baseurl))

Demo av http-forespørsler

Se main.py for selve koden, nedenfor er kallet som kjører demo-funksjonen

asyncio.ensure_future(http_request_demo())